En avril 2024, lors d’une séance de surveillance en temps réel, notre équipe a remarqué une modification soudaine du comportement du modèle. Plutôt que de s’en remettre uniquement à l’algorithme, nous avons convoqué une réunion ad hoc pour croiser les points de vue. Le data scientist principal a mis en avant une dérive dans la pondération, tandis que le responsable opérationnel a souligné l’importance de la prudence face à une volatilité accrue. Après échange, nous avons validé un ajustement manuel temporaire, puis suivi son impact via des métriques détaillées. L’expérience a montré la nécessité d’un dialogue constant entre technologie et analyse humaine, surtout dans les périodes d’incertitude. Nous partageons ici plusieurs cas où cette collaboration a permis d’éviter des prises de risque inutiles, et d’affiner la réactivité du système sans sacrifier la robustesse institutionnelle.